Ahrefs 计算平均交易量数据的方式不考虑每日粒度或季节性，但它可以帮助您发现模式并预测趋势。如果您使用每月交易量，则此数据包括趋势数据。它还会重新计算以前的数据并更新图表，以消除由数据和计算更新引起的不规则性。 使用第三方数据进行 SEO 预测：用例 创建像本文开头所示的图表通常需要一些库编码和建模知识。这就是为什么许多公司和机构不进行 SEO 预测的原因。他们的薪水没有数据分析师和数据科学家那样的必要资源。 考虑到这一点，我花了一些时间编写了一堆在 Google Colab 中免费运行的即插即用脚本。请在下面选择您想要预测的内容。每个部分都包含脚本的链接以及如何使用它的说明。 我们为此使用了名为 Prophet 的模型，但也可以使用 SARIMA 等其他预测模型。 预测未来交通 预测未来流量价值 预测未来竞争对手的流量 预测未来竞争对手的流量值 预测未来竞争对手的页面流量 在核心更新期间创建性能预测 边注。 预测未来交通 该脚本预测 这些数据仍然可以从经典的概述报告中下载。如果您使用新的摘要报告，则需要调整导出以匹配以下格式，其中一列用于日期，一列用于自然流量。 预测未来交通 该脚本预测一年后的未来流量。当我们在 ahrefs.com 上运行此数据时，趋势（深蓝色线）显示，一年 菲律宾 WhatsApp 号码列表 后，每月有机访问量可能会从目前的 88 万增加到 130 万。 以下是预测网站自然流量的方法。 1.下载数据到Ahrefs 转到站点资源管理器并输入您想要其数据的域。 转到“概述”中的“有机搜索”选项卡 找到“自然流量”图表并选择您所需的时间段（默认为“所有时间”）。 单击导出 > CSV 并保存文件。 跑步 2. […]
