为什么需要假设？ 简而言之，没有假设，你只是在尝试很多方法，希望其中一种能够达到目标。归根结底，如果不测试假设，你就没有一个具体的方法来真正回答 SEO 问题，或者解释某件事是如何或为什么发生的。要知道什么有效或无效，你需要制定、测试和验证你的假设。 作为 SEO，您最有可能面临的一个问题是，为什么流量会下降？原因可能有很多：季节性、PPC 流量流失（自己的公司或竞争对手）、页面被删除或更改、手动处罚，或者您实际上将流量输给了其他可能做得比您更好的有机竞争对手。
以分析的潜在问题
唯一知道答案的方法是测试一个假设。 Mark-William Cooks为 Search Engine Land 写了一篇很棒的文章，他在文章中谈到了他完全基 日本电子邮件数据 于人工智能创建的一个网站。该网站运行了几个月，直到谷歌完全放弃了它。他可能有一个假设，即是否可以对仅由人工智能编写的内容进行排名，而无需人工质量保证。 他找到的答案是：可以，但只能持续很短一段时间。如果你想要一家可持续发展的企业，那么答案是否定的。
只是写作研究用户需
创建假设的一个非常重要的一点是，它可以帮助您专注于一个想法，并缩小您的工作范围。他本可以对这些页面进行人工审核，并聘请编辑 瑞士 WhatsApp 号码列表 来完善内容。流量可能会增加或持续更长时间，但这不会帮助他证明他的假设。 对照组和测试组 在某些情况下。测试页面是那些有干预措施的页面，而对照组没有。这可以采取多种形式，但尝试创建等效组很重要。 也就是说，具有相似流量或转化率、搜索量、内部链接等的页面。