以下是如何在页面级别预测您的网站和竞争对手的流量表现。 1.下载数据到Ahrefs 转到站点资源管理器并输入您想要其数据的域。 转到“概述”中的“有机搜索”选项卡 找到“自然流量”图表并选择您所需的时间段（默认为“所有时间”）。 单击导出 > CSV 并保存文件。 对每个要比较的网站重复此操作 下载页面数据 2. 创建笔记本的副本并打开它 选择您要比较的竞争对手的数量。 打开下面正确的流量预测笔记本。 5页流量预测笔记 4页流量预测笔记 3页流量预测笔记 2页流量预测笔记本 单击文件 > 将副本保存到云端硬盘。 应该会打开一个新窗口，其中包含您的笔记本，但如果没有打开，请转到 Google 云端硬盘，找到该文件，然后将其打开。 3. 运行notebook并上传文件 单击运行时 > 全部运行。 这次有多个上传框。对于每个竞争对手，单击“选择文件”，选择您下载的文件，然后单击“打开”上传文件。 在核心更新期间创建性能预测 我认为每个人都想知道他们的网站在更新期间的表现如何，特别是如果它是一个过去曾出现过问题的网站。
我想展示随着新数据的添加
流量预测是如何进展的。 为此，我使用了verywellhealth.com，该网站在过去的核心更新过程中经历过起伏。请注意，许多起伏都发生在核心更新期间，包括5 月 4 日的最后一次重大更新中的下降。 在下面的动画中，蓝线显示截至 7 月 30 日的实际数据。红线 葡萄牙 WhatsApp 号码列表 没有超出 GIF 所示天数的数据。甚至在 5 月 4 日更新之前，该模型就预测会出现下降。当我们在 4 日添加更新时，预计下降幅度会更大。 每天的额外数据都会包含新信息，并略微改变预测。所有模型预测的下降幅度都比实际发生的幅度更大，但也有小幅复苏。到 7 月底，即近两个月后，每个预测模型似乎都相当准确地匹配了实际流量。 供您参考，以下是我们当前对一年后 SEO 的预测，看看结果如何。根据拟合趋势，该模型认为撰写本文时的流量应该比现在（蓝线末端）稍高一些，但我们可以看到该网站的流量可能会大幅下降。 。未来。据预测，仅明年一年，网站流量就会下降一半左右。我想我们会知道这是否属实。
调整脚本设置和详细信息 默认情况下
上面的脚本做了几个假设： 截至撰写本文时（2020 年 7 月）核心更新。 核心更新后测量数据的 14 天期限。 365 天预测。 以下是您可能想要做的一些不同的事情，这些事情会影响您的 SEO 预测。 添加额外更新 更改假期时间 预测更长或更短的时间段 更改初始数据周期 仅使用网站的部分内容 更改线条颜色 添加额外更新 表中从最旧的 Ahrefs 数据开始有核心更新，但您也可以在更新发生时添加更新，并将未来的更新添加到脚本中。只需将日期添加到下面部 南非电报号码列表 分的数组中即可。格式为 YYYY-MM-DD。 更改假期时间 我们将假期期限设置为 14 天，以便 Google 有时间推出更新，并让 Ahrefs 有时间更新其数据库。我认为这是合理的，但是有时数据变化显得较快，有时较慢。检查更新后数据需要多长时间才能稳定，并根据需要调整时间。您可以在代码中找到假期时间，如下所示upper_window 。
